NeuralSEM

611201

NeuralSEM

V rámci projektu bude vyvinut uživatelsky přívětivý softwarový nástroj, který výrazně posune kvalitu zobrazení struktury ocelí pomocí světelného mikroskopu a umožní přiblížit se kvalitou zobrazení rastrovacímu elektronovému mikroskopu. S využitím pokročilých metod umělé inteligence jako jsou Generative Adversarial Networks a zejména Diffusion Models bude vytvořen model strojového učení, schopný zpracovat vstupní snímek oceli pořízený světelným mikroskopem a převést ho na snímek blížící se kontrastem a kvalitou rozlišení snímku získaného pomocí elektronovému mikroskopu. Tento model bude jádrem cloudového nástroje nabízeného konečným uživatelům jako jsou ocelárny, slévárny, kovárny, šroubárny, metalografické laboratoře ve výzkumných centrech a případně i univerzity.

 

MPO

 

TWIST

Řešitel v ÚPT: 
Ing. Mgr. Šárka Mikmeková, Ph.D.
Řešitel: 
RNDr. Jiří Materna, Ph.D. - Machine Learning Prague s.r.o.
Spoluřešitelé: 

Ing. Mgr. Šárka Mikmeková, Ph.D. - Ústav přístrojové techniky AV ČR

Agentura: 
MPO
Reg. č.: 
FY01010052
Datum od: 
1. 9. 2025
Datum do: 
31. 8. 2027